Fanzhh's Blog

最近在 Mac mini M4 上跑了一下 maderix/ANE。这个项目的意思很直接：不用 CoreML 训练接口，不走 Metal，也不靠 GPU，而是通过逆向出来的私有接口，把计算图直接送到 Apple Neural Engine 上执行。

这事儿听起来很酷，但我一开始跑完以后也有点困惑：能跑是能跑，跟我平时用 Ollama、Dify、本地知识库有什么关系？折腾完以后，我的判断是：它现在不是一个生产工具，更像一个能摸到硬件底层的学习样本。

药液装量不能只看“合格/不合格”，还要看分布形态、批次波动、过程能力和正态性。这篇把一组装量抽查数据拆成三张图：直方图看分布，箱线图看批次，正态概率图看假设，最后给出一个可直接用于工艺判断的结论。

一句话结论： 这组装量数据中心准、波动小、分布近似正态，过程能力充分。

当 Hermes Agent 跑在一台“永远在线”的设备上，笔记本再用本地桌面端连过去，是个很常见的理想状态：Agent 有了稳定的文件、会话和工具宿主，你则保留原生桌面 UI。但这套方案曾长期被“远程 RPC 怎么调”和“WebSocket 握手容易失败”卡住。Sudolabs 有一篇很清晰的文章讲清了现状；我最近在本地实际重建过一次这条链路，其中还踩到了 hermes dashboard 前端产物缺失的问题，顺便一并写出来。

当一台云VPS同时运行Headscale服务器和Tailscale官方节点时，通过iptables SNAT双向桥接+精确子网路由广播，实现两个WireGuard网络之间的互通。

在低配VPS上搭建个人数字知识助理，结合PARA方法论管理知识，让AI帮你管理学习、工作和生活中的所有信息。

一款提取安卓手机上华为健康运动数据的应用。

我有一个习惯：看到值得阅读的文章，就随手加到Safari阅读列表。但问题是，几乎没时间去仔细看它们，日积月累，阅读列表里已经堆了70篇文章，像一个不断膨胀的”待阅读”黑洞，每次打开都充满愧疚感。

在构建RAG系统时，需要为Dify配置本地的重排序（Rerank）服务。目标：部署一个稳定、支持中文优化的rerank服务，供Dify调用。

如果有一个文字提取工具，它不仅能批量处理文件，还专门针对扫描版PDF的识别进行了优化，那该多好？

虽然我对百度这家公司不怎么感冒，但PaddleOCR确实让人眼前一亮。