这是quora上的一篇回答 ，原问题是I read lots of books and articles, but I seem to forget most of what I have learned in them. How can I remember what I learned? 作者Joanna Jast
我自己也有相同的问题。平时读书和文章，觉得有收获，几天后看过什么全忘了。除了题目和阅读过程中的新鲜感，什么也没有留下。我在这个回答中有收获，希望对有类似苦恼的朋友有帮助。
使用sklearn中贝叶斯分类算法预测药品生产企业缺陷GMP条款
使用sklearn中的naive_bayes分类算法预测对药品生产企业检查中发现缺陷所属的药品GMP条款。
使用K-近邻预测药品生产企业检查缺陷对应GMP条款
机器学习的一个小练习，输入对药品生产企业的检查缺陷，使用K-近邻分类算法预测其对应的药品GMP条款。
我的北马
狼狈的北京马拉松经历。
Machine Learning in Action Chapter 4
《机器学习实战》第四章朴素贝叶斯源码学习笔记及源码。
Machine Learning in Action Chapter 3
《机器学习实战》第三章决策树源码及分析。
Machine Learning in Action Chapter 2
这是《机器学习实战》第二章运用k-近邻算法的源码。
csv文件读取过程中utf-8编码问题
csv文件读取过程中utf-8编码问题
Machine Learning in Action Chapter 5
《机器学习实战》第五章Logistic回归的学习笔记及代码。
云南 day7 / 大理
云南第7天的记录：大理古城。